尊龙凯时

首頁 服務門戶 辦公系統 電子郵件 領導信箱 圖書資料 EN
首頁 服務門戶 辦公系統 電子郵件 領導信箱 圖書資料 EN

學術活動

學術活動

资源情形与旅游学院学术讲座:A new global gridded sea surface temperature data product based on multisource data

尊龙凯时

時間:529:00-12:00

地點:騰訊會議: (會議號:442312959)

主講人:毛京彪

主持人:李小娟

主辦單位:資源環境與旅遊學院、 水資源清静北京實驗室、地面沈降機理與防控教育部重點實驗室、三維信息獲取與應用教育部重點實驗室

主講人簡介:

毛克彪,研究員/教授,博導,優秀青年一級人才,全國優秀科技事情者。主要從事農業大數據(農業氣象關鍵參數反演:地表溫度、發射率、近地表空氣溫度、土壤水分、大氣水汽含量、蒸散發等)、農業災害,草地生態遙感等方面的研究,發表論文150余篇(第一作者80余篇),SCI/EI 80余篇,個人專著2部,獲得發明專利授權20余項,軟件專利 18 項。主持和參與完成的國家級課題近 20項。以第一人獲得茅以升科技獎-北京市青年科技獎1項、中國産學研促進獎1項、中國農業科學院青年科技創新獎1項、中國農業科學院建院 60周年卓越奉獻獎1項、中國農業資源與區劃學會科技進步一等獎1項、中國産學研創新效果一等獎1項和中國地理信息産業特等獎1;作爲參與人獲得國家科技進步二等獎 2 項,神农中华科技前进一等奖 1項。研发的数据集获得天下2021年度“十大最具價值年度數據集”和研究團隊被評爲“全國2021年度十大最有貢獻的數據團隊”,通過災害時空變化剖析和預測,提出了新時期的“藏糧于民與糧食節約行動”建議被中央和地方采納,获得社會各界人士認可。

主講內容簡介:

MODIS SST(sea surface temperature)産品爲參考基准,使用 GOTM模子,對AVHRRAMSR-EAMSR2WindSat、地面觀測數據和多源SST遙感産品進行修正和融合,解決溫度測量深度和觀測時間纷歧致的問題,使用基于地理加權回歸(GWR)和卡爾曼濾波(KF)要领解決多源數據在空間纷歧致的問題,分別針對中低緯度和高緯度區域進行數據重修,最終生産了12002-2019年的全球0.041°每月外洋貌溫度産品。


分享

頂部

【网站地图】【sitemap】
【网站地图】【sitemap】