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信息工程學院學術講座:人工智能的前沿思索(尊龙凯时信息工程學院建院二十周年系列學術報告)
2022-11-15
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信息工程學院學術講座:人工智能的前沿思索(尊龙凯时信息工程學院建院二十周年系列學術報告)
时间:2022年11月15日 19:00—21:00
所在:腾讯聚会 180-410-510
主讲人:孙富春,清华大学盘算机科学与手艺系教授
主持人:施智平 尊龙凯时信息工程学院教授
主辦單位:信息工程學院
主講人簡介:
孙富春,清华大学盘算机科学与手艺系教授,博士生导师,IEEE/CAAI/CAA Fellow, 国家优异青年基金获得者; 兼任清华大学校学术委员会委员,盘算机科学与手艺系长聘教授委员会副主任,清华大学人工智能研究院智能机械人中心主任。兼任担当国家重点研发妄想机械人总体专家组成员,中国人工智能学会(CAAI)副理事长,中国自动化学会(CAA)和中国认知科学学会(IACS)常务理事,中国盘算机学会(CCF)智能机械人专业委员会主任。兼任国际刊物《Cognitive Computation and Systems》主编,中国人工智能学会会刊《CAAI Artificial Intelligence Research》执行主编,国际刊物《IEEE Trans. on Cognitive and Development Systems》,《IEEE Trans. on Fuzzy Systems》、《IEEE Trans. Systems, Man and Cybernetics》和《International Journal of Control, Automation, and Systems (IJCAS)》副主编或领域主编,刊物《Robots and Autonomous Systems》,《中国科学:F辑》编委。
主講內容簡介:
人工智能历经60多年生长,已在理论、手艺到应用,取得阶段性的重大希望。然而,人工智能需要解决的三大根天性问题:智能怎样爆发、智能怎样评定、智能怎样应用?是一个各人体贴的问题。首先,报告人从图灵测试的生长角度,剖析了多方清静盘算,这个由中国人从源头提出并可能引领的清静机械学习新偏向。其次,剖析了以深度学习为代表人工智能保存的问题,重点讨论了卷积神经网络为代表的深度学习是否真正实现生物视觉的识别功效?,并进一步讨论了强化学习、跨/多模态学习、迁徙学习、对抗学习的问题,如时序多模态学习与对抗学习团结能否实现透明感知?最后,展望了人工智能的未来生长。